特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
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- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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NCT 127冬专《Be There For Me》今日发行 温情献礼温暖今冬
首尔 - 韩国人气男子组合NCT 127今日(2023年12月22日)正式发行冬季特别单曲专辑《Be There For Me》,并通过各大音乐平台公开音源。专辑包含主打歌《Be There For Me》和《Home Alone》、《White Lie》共三首歌曲,以温暖的旋律和真挚的歌词,为寒冷的冬日增添了一抹暖意。
主打歌《Be There For Me》是一首抒情歌曲,由成员们亲自参与作词,表达了在寒冷的冬天里,想要给予身边人温暖和陪伴的心情。歌曲以温柔的钢琴旋律和细腻的唱腔缓缓展开,成员们真挚的嗓音传递出真挚的情感,令人动容。
另一首歌曲《Home Alone》则是一首充满冬日氛围的歌曲,以轻快的节奏和朗朗上口的旋律,描绘了独自在家度过冬日的温馨画面。成员们清亮的歌声和充满童趣的歌词,将冬日的浪漫与美好娓娓道来。
最后一首歌曲《White Lie》是一首充满感性的抒情歌曲,以细腻的歌词和婉转的旋律,讲述了冬日里一段隐秘的爱情故事。成员们深情的演绎,将歌曲中蕴藏的细腻情感淋漓尽致地展现出来。
NCT 127的冬专《Be There For Me》不仅在音乐上带来了高品质的作品,更在寒冷的冬日为歌迷们送上了一份温暖的礼物。相信这张专辑一定能够治愈歌迷们的心灵,带给他们力量和希望。
除了发行新专辑之外,NCT 127还将从今日下午4点30分开始,通过YouTube、Weverse NCT 127频道、TikTok NCT频道、IDOL Plus等平台进行冬专发行纪念直播。届时,成员们将现场表演新曲《Be There For Me》,并与歌迷们亲密互动,共度美好时光。
发布于:2024-07-09 07:49:17,除非注明,否则均为
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